흩어진 페이지들을 하나로 묶어 고객 여정을 확인하고 싶다면? “커스텀 태그(Custom Tag)”

URL에 따라 흩어진 페이지들을 하나로 묶어 고객 여정을 확인하고 전환율을 극대화해보세요!안녕하세요, 뷰저블 팀입니다! 😆 Journey Map을 활용하여 웹사이트의 고객 여정을 분석하던 중,특정 페이지들을 하나의 그룹으로 묶어 나만의 방식으로 데이터를 분석하고 싶다는 생각을 해보신 적 있으신가요? 예를 들어, 같은 목적/기능의 페이지이지만 국가별로 URL이 다른 페이지들이나, 같은 상세 페이지임에도 URL이 달라 고객 여정이 분산된 경우에는 기존의 Journey Map 방식으로 이를 분석하는 데 어려움이 있었을 텐데요.여러분의 어려움을 해소하기 위해 뷰저블에서 ‘커스텀 태그(Custom Tag)’라는 새로운 기능을 준비했습니다.😉 지금부터 커스텀 태그를 활용해 원하는 대로 데이터를 유연하게 분석할 수 있는 방법을 소개해드리겠습니다!  1. 커스텀 태그(Custom Tag)란 무엇인가요? 커스텀 태그는 Journey Map에서 사용자가 정의한 기준에 따라 데이터를 분류하고 페이지를 그룹화할 수 있는 기능입니다. 기존 Journey Map의 데이터 수집은 path 값을 기준으로 그룹핑되었는데요, 커스텀 태그는 이 기본 방식과 더불어 페이지마다 커스텀 태그를 설치하고, ID를 설정하면 ID별로 데이터를 그룹핑하여 보여줍니다. 기존 데이터 수집 방법커스텀 태그 적용시 수집 방법Domain(Sub, Main), Path 값 기준으로 그룹핑Protocol 형태, www 입력 유무, Parameter, Fragment와 관계 없이 수집Journey Map의 URL 데이터 수집 구조 이미지기본 데이터 조회 방식에 더불어,태그의 ID별로 데이터 수집/조회 가능 커스텀 태그를 사용할 경우, 페이지를 내가 원하는 방식으로 그룹화하여 분석할 수 있다는 장점이 있습니다.  2. 커스텀 태그는 어떤 구조로 이루어져 있나요? 커스텀 태그는 태그(Tag)와 아이디(ID)의 두 가지 요소로 구성되어 있습니다. 커스텀 태그 구조 설명 이미지 1. 태그(Tag):•  뷰저블에서 페이지를 분류할 ID값을 가져올 수 있는 Key를 의미합니다. •  페이지별로 태그를 설치하는 작업이 필요합니다. 2. 아이디(ID):•  데이터를 그룹핑할 레이블을 의미합니다. •  같은 ID를 가진 페이지는 서로 다른 URL을 갖고 있어도 하나의 데이터 그룹으로 묶입니다. *참고 사항 :• 태그와 아이디는 HTML 규칙에 따라 작성되어야 하며, 영문자, 밑줄(_), 하이픈(-), 점(.)만 사용할 수 있습니다.• 띄어쓰기는 사용할 수 없습니다.  3. 커스텀 태그는 어떻게 사용하나요? 커스텀 태그는 Journey Map의  상세 설정에서 관리 할 수 있습니다.다만, 커스텀 태그는 뷰저블 트래킹코드와 별개로 페이지마다 수동 설치가 필요합니다.뷰저블 트래킹 코드만 설치할 경우에는 데이터가 수집되지 않습니다. 자세한 커스텀 태그의 사용 방법은 아래 링크를 참고해주세요!▶ 커스텀 태그 사용 가이드  4. 커스텀 태그를 어떻게 활용할 수 있나요? 커스텀 태그는 어떤 상황에서 유용할까요?활용 방법에 대해 고민하고 계실 여러분을 위해, 커스텀 태그 활용 케이스를 소개해드리려고 합니다! Case 1 a) 개요사이트 : 이커머스 사이트페이지 : 국가별 메인 페이지 (Home)문제점 : 국가에 따라 URL이 다른 메인 페이지(Home)는 국가별로 데이터를 개별적으로 분석해야 하므로 전체적인                     패턴이나 경로에 대한 통합 분석이 어려움.목표 :  커스텀 태그를 활용하여 메인페이지 데이터 그룹핑하기 활용 기능 : Journey Map의 커스텀 태그 b) 활용 예시 1. 국가별 메인 페이지 데이터 그룹핑을 위한 커스텀 태그 설정하기 *본 게시글에 사용된 URL은 이해를 돕기 위한 예시이며, 실제 URL이 아닙니다.한국https://www.commerce.net/ko/일본https://www.commerce.net/jp/미국https://www.commerce.net/us/ 위 예시와 같이 국가 별로 서로 다른 URL로 표시되지만 동일한 메인 페이지 기능을 하는 경우, 각 URL에 커스텀 태그를 설정해 하나의 그룹으로 묶어 통합적으로 분석할 수 있습니다. 태그 설정 - tag : main_page , id : home   2. 메인페이지 그룹의 주요 고객 이동 경로를 Journey Map을 활용하여 분석하기 AS-IS) 커스텀 태그 설정 전에는 동일한 메인 페이지라도 국가별 URL이 달라 데이터가 개별적으로 수집·조회되었습니다.기존 Journey 리포트 화면 이미지 TO-BE) 커스텀 태그 설정 후에는 동일한 목적이나 기능을 가진 페이지를 그룹화하여 그룹 단위로 데이터를 수집하고 조회할 수 있습니다.커스텀 태그 적용 Journey 리포트 화면 이미지 ▼ 분석 결과메인페이지(Home) 그룹의 고객 여정에서 메인 페이지 방문 고객 중 25%가 상품 상세페이지 그룹으로 이동했으며, 이후의 고객 행동 흐름은 다음과 같습니다 : 1. 장바구니 이동 (35%)2. 메인 페이지로 되돌아감 (20%)3. 주문하기 페이지로 이동 (15%)4. 이탈 (30%) 💡Insight 고객 행동 흐름에 따라 개선점을 아래와 같이 도출할 수 있습니다.상세페이지에서 장바구니 전환율을 높이기 위해 CTA 버튼 최적화와 상품 정보(이미지, 리뷰) 보강하기메인 페이지로 돌아간 고객을 위해 유사 상품 추천을 강화하기 주문하기 페이지로 이어진 흐름은 빠른 결제 옵션과 혜택 제공으로 최적화하기 이탈 고객 비율을 줄이기 위해 정보 완성도를 높이고, 재고 부족 알림이나 한정 혜택을 활용해 긴급성을 유도하기  Case 2 a) 개요사이트 : 의류 판매 사이트페이지 : "겨울 원피스" 제품 상세 페이지문제점 : 같은 상세 페이지인데도 어디에서 유입되는지에 따라 URL이 다르게 나타나 데이터가 분산되어 수집됨목표 :  커스텀 태그를 활용하여 상세페이지 데이터 그룹핑하기활용 기능 : Journey Map의 커스텀 태그, Targets b) 활용 예시 1. 상품 상세 페이지 그룹화를 위한 커스텀 태그 설정하기- 아래 예시와 같이 "겨울 원피스" 상품 상세페이지의 URL이 유입 경로에 따라 다른 경우, 여정이 모두 분산되어 있었습니다.  *본 게시글에 사용된 URL은 이해를 돕기 위한 예시이며, 실제 URL이 아닙니다.검색 유입시 URLhttps://m.clothes.com/product/윈터클로즈_드레스_할인특가/21/category/1/display/3/메인페이지 유입시 URLhttps://m.clothes.com/product/윈터클로즈_드레스_신상할인/21/category/43/display/1/팝업 유입시 URLhttps://m.clothes.com/product/윈터클로즈_드레스_팝업/21/category/25/display/2/ 유입 경로에 따라 다른 URL로 표시되는 동일한 상세페이지를 커스텀 태그로 묶어 하나의 그룹으로 분석할 수 있습니다. 태그 설정 - tag : product_details , id : winter_clothes   2. 상세 페이지 그룹의 고객 여정을 Targets 기능을 활용하여 분석하기- 분산되어 있던 페이지를 "winter_clothes"id로 그룹화하여 여정을 조회할 수 있습니다. 2-1. '[상세페이지] - [장바구니] - [주문하기] - 이탈' 패턴'[상세페이지] - [장바구니] - [주문하기] - 이탈' 패턴 이미지해당 여정은 상세페이지에서 장바구니로 이동했으나, 주문 단계에서 이탈한 고객 여정입니다. 이 경우 고객은 장바구니에 상품을 추가했지만 주문 단계에서 결정을 미뤘다는 것을 짐작할 수 있으며, 복잡한 결제 과정, 추가 비용(배송비) 등을 이탈 이유로 생각해볼 수 있습니다. 이때 이러한 패턴을 보인 고객을 대상으로 다음과 같은 리타겟팅 캠페인을 계획할 수 있습니다. 💡Insight• 리마인드 이메일 발송하기 -  ex.“장바구니에 담긴 상품이 기다리고 있습니다!”• 첫 구매 고객 할인 쿠폰 제공하기• 간편 결제 옵션 추가로 결제 프로세스 최적화하기  2-2. '[상세페이지] - [메인페이지] - 이탈' 패턴'[상세페이지] - [메인페이지] - 이탈' 패턴 이미지해당 여정은 상세페이지에서 메인 페이지로 이동 후, 다른 페이지를 탐색하지 않고 바로 이탈한 여정입니다.이때 고객은 원하는 상품을 찾지 못했거나, 흥미를 잃고 사이트를 떠난 것으로 추측할 수 있습니다. 이 경우에는 다음과 같은 리타겟팅 캠페인을 계획할 수 있습니다. 💡Insight• 상세페이지에 추가 정보(사이즈 가이드, 고객 리뷰 등) 제공하기• 메인 페이지에 유사 상품 추천 섹션 추가하기• 리타겟팅 광고를 통해 고객이 본 상품 또는 유사 상품 다시 노출하기  지금까지 커스텀 태그에 대해 소개해드렸는데요, 커스텀 태그는 원하는 기준에 따라 페이지를 그룹핑하고, 데이터를 나만의 방식으로 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 커스텀 태그를 통해 웹사이트의 고객 여정을 보다 체계적으로 분석하고, 숨겨진 인사이트를 확인해보세요!  ▼커스텀 태그를 이용해 원하는 페이지를 그룹핑하여 인사이트를 얻고 싶다면 아래 배너를 클릭하세요!▼ 

[기능활용] 뷰저블의 'Targets', 'UTM 파라미터' 기능을 이용해 손쉽게 성과분석하기!

누구나 데이터 분석을자유자재로 할 수 있도록!  안녕하세요!누구나 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 지원하는 뷰저블 팀입니다. :) 마케팅 성과를 분석하고 싶은데, 복잡한 분석 도구 때문에 어려움을 느끼시나요? 😖 어려움을 느끼고 계실 여러분들을 위해 뷰저블에서 Journey Map의 'Targets' 기능과 'UTM 파라미터'를 활용한 광고 성과 분석 사례를 준비했습니다! 해당 기능들을 어떻게 마케팅 성과 분석에 활용할 수 있을지 함께 알아볼까요? 🔍  1. 들어가기 앞서, 뷰저블 - Beusable을 소개해볼게요!  뷰저블(Beusable)은 사용자 경험 (UX) 데이터를 정량적인 수치로 분석하고, 시각화하여 데이터를 제공하는 UX 데이터 분석 서비스입니다! 저희 뷰저블은 크게 UX Heatmap과 Journey Map 두 가지의 핵심 서비스로 구성되어 있는데요,각 기능에 대한 설명은 아래 이미지를 참고해주세요! :) Journey Map 서비스 소개 이미지 UX Heatmap 서비스 소개 이미지  2. 타깃 - 'Targets' 기능이란? 실제 Target 화면 이미지 'Targets'은 뷰저블 Journey Map의 기능 중 하나로, 특정 페이지에 도달하는 여정과 해당 페이지 이후 사용자가 이동하는 경로를 보여줍니다.  이 기능을 통해 가설이 아닌 실제 데이터를 기반으로 퍼널을 설정할 수 있고, 목표 페이지까지 도달하는 과정에서 이탈률이 높은 페이지를 찾아 개선할 수 있습니다. 또한 예상치 못한 성과를 내는 구간을 한눈에 확인할 수 있어서 매우 유용합니다! 그리고 Targets 기능과 함께 UTM 파라미터를 활용하면 광고 성과까지 효과적으로 분석할 수 있는데요, 활용 사례는 뒤에서 자세히 보여드리도록 하겠습니다! 😉 Targets 기능에 대해 자세히 알고 싶다면?여기에서 확인해주세요!  3. 'UTM 파라미터'란? UTM "Medium" 파라미터 설명 이미지  UTM은 ‘Urchin Tracking Module’의 약자로, 고객이 어떤 경로를 통해 서비스에 유입되었는지를 추적하는 코드입니다.  총 5가지 파라미터로 구성된 UTM을 통해 URL에 각기 다른 정보를 입력하면, 유입 채널, 캠페인, 키워드 등을 기반으로 사용자 데이터를 분석할 수 있습니다.  예를 들어, 여러 플랫폼에서 동시에 광고를 진행할 때 어느 플랫폼에서 유입된 사용자가 더 많은지를 손쉽게 파악할 수 있는데요, 이처럼 UTM 코드는 웹사이트 주소 뒤에 붙어 각각의 광고나 캠페인의 성과를 측정하는 데 큰 역할을 합니다.  뷰저블에서는 UTM파라미터를 기반으로 고객 여정을 세그먼트하여 분석할 수 있어, 누구나 손쉽게 클릭 몇 번만으로도광고 성과를 분석할 수 있습니다. 📈 'UTM 파라미터'에 대해 자세히 알고 싶다면?여기에서 확인해주세요!  4. Targets 기능과 UTM 파라미터를 활용하여 마케팅 성과 분석하기 Notice! 이 글은 백년화편의 실제 분석 사례를 바탕으로 작성되었으며, 이는 백년화편과 당사의 업무협약 및 정보제공활용 동의를 기반으로 합니다. 또한 이해를 돕기 위해 일부 이미지 및 데이터를 가공하여 사용하였음을 알려드립니다.• 서비스명 : 백년화편• 분석기간 : 2024년 8월 15일 ~ 9월 30일 (6주간)• 활용기능 : Journey Map - Targets, Marketing(UTM파라미터) 이번 활용 사례의 주인공은 건강하고 고급스러운 답례떡 선물로 유명한 ‘백년화편’ 인데요,백년화편은 떡 선물세트 1위 브랜드로, 당일생산한 떡을 원하는 날에 신선하게 받아볼 수 있도록 다양한 배송 서비스를 제공하고 있습니다.  백년화편 사이트 바로가기 자 그럼, 지금부터 Targets기능과 UTM 파라미터를 함께 활용한 마케팅 성과 분석 사례에 대해 소개해 드리겠습니다! [분석 목표] 네이버와 SNS(인스타그램&페이스북) 둘 중 어디서 유입된 고객이 '주문완료 페이지'로 빠르게, 더 많이 이동하는지 알고 싶어요! 사용자가 [주문하기] - [결제하기] - [주문완료] 페이지를 순서대로 이어서 전이하도록 유도하여 구매율을 높일 수 있는  가장 효율적인 광고 마케팅이 무엇인지 UTM 파라미터를 활용해 알아보았습니다! [사용 기능] Journey Map > TargetsJourney Map > Marketing > UTM Parameter [현황]Targets 기능으로 [주문하기] 페이지를 목표 페이지로 설정한 뒤, Marketing 기능을 활용해 네이버, SNS (인스타그램&페이스북)에 해당하는 파라미터를 선택하여 결과를 분석해 보았습니다. a. 네이버 네이버 소스 분석 이미지 b. SNS (인스타그램&페이스북)SNS(인스타그램&페이스북) 소스 분석 이미지 [주문하기] - [결제하기] - [주문완료] 페이지 여정을 연속적으로 이동하여 구매를 완료한 이용자를 분석한 결과, 네이버에서 유입된 세션 중 [주문완료] 페이지까지 도달한 비율은 19.2%로 나타난 반면, SNS(인스타그램&페이스북)에서 유입된 세션은 8.4%만이 도달하였습니다. [결론][주문하기] 페이지에서 [주문완료] 페이지까지 연속적으로 도달하는 세션의 경우, 네이버 유입이 SNS 유입에 비해 약 2.3배 더 높은 도달률을 기록했습니다. 이는 네이버로 유입된 세션이 SNS 유입에 비해 구매로 연결되는 비율이 상대적으로 높다는 것을 시사합니다.  개선 방안으로는 네이버 유입 세션의 높은 전이율을 유지·확대하고, SNS 유입 세션의 UX 개선과 타겟팅 최적화를 통해 전이율을 높이는 방안을 모색할 수 있습니다! 이처럼 뷰저블의 Targets 기능과 UTM 파라미터를 활용하면 마케팅 성과를 직접 확인하는 것이 가능합니다.  지금까지 뷰저블 Journey Map의 'Targets', 'UTM파라미터' 두 가지 기능과 이를 이용해 광고 성과를 효과적으로 분석하는 방법에 대해 소개해드렸는데요, 도움이 되셨다면 좋겠습니다! 뷰저블은 모두가 데이터를 자유자재로 사용하는 그 날까지, 여러분에게 유용한 기능을 제공해드릴 수 있도록 노력하겠습니다 😀 감사합니다! :) ▼뷰저블의 새로운 기능을 바로 이용해보고 싶다면!▼►뷰저블 Journey Map 서비스 시작하기 (튜토리얼) 

[기능 소개] 뷰저블 Journey Map의 신규 기능 톺아보기! - 벤치마크 데이터 & CX Report

 누구나 데이터 분석을 자유자재로 할 수 있도록!  안녕하세요!누구나 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 지원하는 뷰저블 팀입니다. :) 웹 사이트를 개선하고 싶은데, 어디부터 시작해야 할지 고민되시죠? 🤔 뷰저블은 언제나 많은 분들이 가지고 계실 데이터 분석에 대한 막연함, 고민 등을 덜어 들이기 위해 꾸준하게 발전하고 있는데요. 최근에 출시된 기능 중 웹사이트 현황을 쉽고 정확하게 비교할 수 있도록 업계 평균 데이터를 제공하는 "벤치마크"데이터와 데이터 분석의 초안을 대신 작성해주는 "CX Report" 기능을 소개해 드리고자 합니다. :)  해당 기능들을 어떻게 활용하고, 데이터 분석에 접목 시키면 좋을지 한 번 살펴보도록 하겠습니다.   1. 들어가기 앞서, 뷰저블 - Beusable을 소개해볼게요!  뷰저블(Beusable)은 사용자 경험 (UX) 데이터를 정량적인 수치로 분석하고, 시각화하여 데이터를 제공하는 UX 데이터 분석 서비스입니다! 저희 뷰저블은 크게 UX Heatmap과 Journey Map 두 가지의 핵심 서비스로 구성되어 있는데요,각 기능에 대한 설명은 아래 이미지를 참고해주세요! :) Journey Map 서비스 소개 이미지UX Heatmap 서비스 소개 이미지  2. 벤치마크 데이터 - Benchmark Data 2-1. 벤치마크 데이터란? 벤치마크 데이터는 뷰저블 서비스에 누적된 웹사이트 데이터를 기반으로 뷰저블의 UX GPT가 8가지 산업군으로       분류하여 추출한 업계별 평균 데이터입니다. 벤치마크 데이터는 PV Top 20 페이지를 기준으로 산출됩니다. PV Top 20 페이지란?벤치마크 데이터는 PV Top 20 페이지를 기준으로 수치가 집계되는데, 이 때 PV Top 20 페이지란 웹사이트 내에서 고객 방문이 가장 많은 페이지입니다.방문이 가장 많다는 건 고객이 주목하고 있는 중요한 페이지라는 의미로 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 뷰저블의 ‘8가지 산업군’에는 이커머스&리테일테크, 핀테크&디지털금융, 미디어&엔터테인먼트테크,      온디맨드&모빌리티, 디지털헬스케어, 에듀테크, 디지털에이전시&laas, 공공복지&행정서비스가 해당됩니다. 벤치마크 데이터의 8가지 산업군 분류 리스트 이미지 2-2. 벤치마크 데이터의 종류 벤치마크 업계 평균 데이터 리스트 이미지a. 전이 : 고객이 서비스를 얼마나 활발하게 탐색하고 있는지 알 수 있는 지표로, 서비스를 방문한 고객이 동일 도메인의                 다른 페이지로 이동하는 것을 의미합니다.b. 이탈 : 고객이 웹사이트에 도달 후 더 이상 탐색 여정을 이어가지 않고 세션을 중단하는 것을 의미합니다.e. 롤백 : 고객이 특정 페이지에서 뒤로가기 버튼을 누르거나 이전 페이지로 돌아가는 비율로, 고객에게 다시 이전 페이지로                 돌아가는 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 알 수 있습니다.c. 새로고침 : 고객이 페이지를 새로고침하는 비율로, 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체감 성능을 판단할 수                         있습니다.c. 평균 체류 시간 : 고객이 웹사이트에 체류한 시간의 평균으로, 고객이 콘텐츠 탐색에 시간을 얼마나 할애하는지                                  알 수 있습니다.  벤치마크 - 1세션당 페이지 수 이미지 f. 1세션 당 페이지 수 : 고객이 1세션에서 방문하는 페이지의 총 개수를 의미합니다. 수치가 높으면 높을수록 고객이                                        원하거나 탐색하는 콘텐츠가 많다는 것을 의미합니다.  2-3. 벤치마크 데이터 활용 사례벤치마크 데이터를 통해 자사 웹사이트가 업계 평균과 비교해 어느 위치에 있는지 명확하게 파악할 수 있는데요, 이를 통해 웹사이트의 강점과 개선이 필요한 부분을 빠르게 확인하고, 이를 개선하는 것을 목표로 삼아볼 수 있습니다. 또 적극적인 개선을 통해 경쟁사 대비 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 그럼, 벤치마크 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 아래 사례를 함께 살펴볼까요? [A사의 실제 벤치마크 데이터 활용 사례]A사는 전환율, 이탈률의 경우 업계평균보다 10%p 많이 전환되고 적게 이탈하여 탐색 효율이 좋고, 상품에 대한 고객 관심도가 높음롤백, 새로고침의 경우, 업계 평균보다 낮은 수치를 보이고 있어 전환에 있어 탐색을 방해하는 요인이 업계 평균 대비 적음*탐색 여정 방해 요인 : 고객이 원하는 정보가 제공되지 않아 뒤로 되돌아가도록 하거나(롤백), 기술적 지연 및 오류로 인해 높은 수치를 보이는 경우가 많음.(새로고침) 벤치마크 데이터 활용 사례 예시 이미지 전환율이 업계 평균보다 높다면 고객들이 더 많은 페이지를 탐색하고 있다는 의미로,  탐색 여정이 매끄럽고 사용자 경험이 원활하다는 것을 보여줍니다.  반대로 이탈률이나 롤백, 새로고침 수치가 높다면 고객들이 원하는 정보를 찾지 못하거나,기술적 문제로 탐색이 중단되고 있다는 신호일 수 있습니다. 이처럼 벤치마크 데이터를 사용하면 내 웹사이트에서 전반적인 사용자 경험이 얼마나 효과적으로 제공되고 있는지를 객관적으로 파악할 수 있는데요, 이를 통해 내 사이트의 강점과 약점을 객관적으로 분석하고, 사용자 경험을 개선하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.  벤치마크 데이터를 활용해 더 나은 탐색 경로를 제공하고, 고객의 여정을 최적화해 보세요! 😉 관련 아티클은 아래 링크를 참고해보세요! 벤치마크 데이터 확인하는 방법(링크) 3. CX Report 3-1. CX Report란?CX Report 메인 화면 이미지 CX Report는 뷰저블에 수집된 데이터를 기반으로 데이터 분석 리포트를 자동 생성하는 기능으로,      누구나 클릭 한 번이면 복잡한 데이터 분석 과정 없이 빠르게 리포트를 받아보실 수 있습니다. 뷰저블 UX Intelligence의 신뢰도 높은 빅데이터를 기반으로 하는 CX Report는,       수십억 규모의 인터랙션 빅데이터와 뷰저블만의 노하우로 가치있는 데이터를 제공합니다.   3-2. CX Report 예시 뷰저블 CX Report로는 어떤 보고서를 받을 수 있는지 궁금해하시는 분들이 많은 것 같아 네 가지 예시를 준비했습니다! 하나씩 살펴볼까요? 여정기반 서비스 탐색 분석'여정기반 서비스 탐색 분석' 리포트에서는 전체 여정 정보, 이탈률 검토, 핵심 여정과 반복되는 여정 관련 인사이트 등            사용자 여정에 관련한 전반적인 내용을 확인하실 수 있습니다. CX Report 여정기반 서비스 탐색 분석 리포트 예시 이미지 페이지 기반 전환 이탈 분석'페이지 기반 전환 이탈 분석' 리포트에서는 한 세션이 전환하는 단계 별로 전환/이탈율을 분석하고 이에 대한 인사이트를 담았습니다. CX Report 페이지 기반 전환/이탈 분석 리포트 예시 이미지 지표 기반 페이지 소비 분석'지표 기반 페이지 소비 분석' 리포트에서는 위에서 소개해드린 벤치마크 데이터를 기반으로 CX지표 별 비교 분석 데이터와 상세한 인사이트 등을 확인하실 수 있습니다. CX Report 지표 기반 페이지 소비 분석 리포트 예시 이미지 Top 20 CX 지표 기반 성과'Top 20 CX 지표 기반 성과' 리포트에서는 가장 방문율이 높은 top20 페이지의 페이지 유형 분석, CX지표 분석 등의 내용을 확인하실 수 있습니다. CX Report Top20 CX 지표 기반 성과 리포트 예시 이미지  4. Segment CX Report  4-1. Segment CX Report 기능 Segment CX Report는 뷰저블에서 제공하는 CX Report 기능 중 하나로, Journey Map에서 보고있는 화면을 기준으로 CX Report를 생성하는 기능입니다. 사용자가 직접 설정한 세그먼트도 반영되어 리포트가 생성되기때문에 클릭 한 번으로 내가 보고 싶은 세그먼트에 맞춘 CX Report를 바로 받아볼 수 있다는 장점을 가지고 있습니다.  Segment CX 클릭 버튼 설명 이미지  4-2. Segment CX Report의 장점 1. 지금 보고 있는 화면을 그대로 분석해요보고 있던 데이터 화면을 그대로 CX Report 로 만들어 드립니다! 즉 내가 세그먼트를 적용한 화면을 그대로 리포트로 생성하기 때문에,  번거로운 과정 없이, 현재 상황에 맞는 데이터를 바로 확인할 수 있답니다! 2. 내가 원하는 세그먼트를 선택할 수 있어요신규/재방문 사용자, 유입 경로, 데이터 수집 기간 등 내가 알고 싶은 정보에 맞춰 세그먼트를 자유롭게 설정할 수 있어요. 단순히 전체 데이터를 보는 것이 아니라, 특정 조건에 맞는 세부 데이터를 분석하고 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 3. Segment CX Report가 알아서 인사이트를 추천해 드려요세그먼트를 설정하는 게 어렵게 느껴지나요? 걱정하지 마세요! 중요한 데이터를 놓치지 않고 바로 분석할 수 있도록,  Segment CX Report가 인사이트를 얻기 좋은 세그먼트를 알아서 추천해 드립니다! Segment CX 추천 활용 예시 이미지  5. CX Report 활용 방법  a) 초보 분석가도 데이터 전문가처럼!  CX Report와 함께라면 데이터 분석에 대한 경험이 없어도 버튼 한 번으로 UX 데이터 분석과 인사이트를 담은 리포트를   만들 수 있습니다! 복잡한 수치를 이해하기 어려운 초보 분석가도 쉽게 웹사이트 현황을 파악하고,   개선 방향까지 확인할 수 있어 데이터 분석의 부담이 줄어듭니다. CX Report - AI 인사이트 예시 이미지   b) 데이터 분석 시간을 줄이고 싶은 중급 이상의 데이터 분석가!  복잡한 데이터 처리와 보고서 작성에 상당한 시간을 소비하는 데이터 분석가의 경우, CX리포트를 활용하면 UX 데이터를   자동으로 분석하고, 즉각적으로 보고서를 생성할 수 있어 단순 반복적인 작업에 드는 시간을 절감할 수 있습니다.   이렇게 확보한 시간을 통해 더 깊이 있는 고급 분석과 전략 수립에 집중할 수 있습니다! CX Report  - 단계별 이탈률 분석 예시 이미지   c) 효율적인 리소스 관리가 필요한 컨설턴트!  CX리포트를 사용하면 복잡한 데이터 분석과 보고서 초안 작성이 자동화되어, 프로젝트마다 분석에 소요되는 시간을   대폭 줄일 수 있습니다. 이를 통해 리소스는 최소화하면서 성과는 극대화할 수 있어, 업무 효율이 크게 향상됩니다.  CX리포트로 시간과 비용을 절감하고, 더 많은 고객에게 신속하고 전문적인 분석 결과를 제공하세요! CX Report - 사용자 행동 분석 예시 이미지  지금까지 뷰저블의 새로운 두 기능, '벤치마크 데이터'와 'CX Report'에 대해 소개해드렸는데요,도움이 되셨다면 좋겠습니다! 뷰저블은 모두가 데이터를 자유자재로 사용하는 그 날까지, 여러분에게 유용한 기능을 제공해드릴 수 있도록 노력하겠습니다 😀 감사합니다! :)  ▼뷰저블의 새로운 기능을 바로 이용해보고 싶다면!▼►뷰저블 Journey Map 서비스 시작하기 (튜토리얼) 

[이커머스] 뷰저블 실제 분석 사례(2/2): UX Heatmap으로 페이지 내 콘텐츠 탐색 패턴 및 활용도 확인하고 개선하기

 데이터 분석에 대해 고민이 많은 고객분들을 위해서 뷰저블 UX 리서치 팀에서 진행한 CX 데이터 분석 사례를 공유 드립니다! 😃 이런 분들께 도움이 되어드릴게요. 😃“주요 페이지의 콘텐츠와 버튼을 고객이 얼마나 탐색하고 활용하는지 알고 싶어요…” * 자사몰 개선이 필요하지만, 데이터 분석이 막막한 쇼핑몰 운영자* 마케팅 실시 이후, 채널 별 여정 패턴 차이를 및 성과를 확인하고 싶은 마케터* 디자인 개선 방향성을 결정하기 위해 눈에 보이는 근거가 필요한 UX디자이너 잠깐, 아직 1편을 못보셨나요?▶#1 고객 여정으로 문제 발견하고 고객 행동 데이터에서 근거 찾기▷#2 UX Heatmap으로 페이지 내 콘텐츠 탐색 패턴 및 활용도 확인하고 개선하기Notice! 이 글은 백년화편의 실제 분석 사례를 바탕으로 작성되었으며, 이는 백년화편과 당사의 업무협약 및 정보제공활용 동의를 기반으로 합니다. 또한 이해를 돕기 위해 일부 이미지 및 데이터를 가공하여 사용하였음을 알려드립니다.• 서비스명 : 백년화편• 분석 페이지 수 : 총 19개• 분석기간 : 2024년 8월 7일 ~ 8월 20일 (2주간) 백년화편 웹사이트 이미지무료 컨설팅의 세 번째 주인공은 바로 건강하고 고급스러운 답례떡 선물로 유명한 ‘백년화편’ 입니다.백년화편은 떡 선물세트 1위 브랜드로, 당일생산한 떡을 원하는 날에 신선하게 받아볼 수 있도록 다양한 배송 서비스를 제공하고 있습니다.  백년화편 사이트 바로가기 백년화편 분석 목표주문 및 결제 프로세스 점검페이지 및 상품 탐색 패턴 및 주요 버튼 활용도 확인 2탄에서는 백년화편의 메인 및 상품 관련 페이지 내 사용자 행동을 분석하고 개선안을 도출한 더욱 다양한 사례들을 소개드리도록 하겠습니다. 2탄 - 페이지 내 콘텐츠 탐색 패턴 및 활용도 확인  분석 목표 및 니즈UX Heatmap→ 히트맵을 통해 구체적인 고객 행동 데이터 확인 및 개선 방향 판단1) 메인 페이지1-1) "메인 페이지의 배너를 고객이 얼마나 활용하고 있는지 궁금해요."1-2) "메인 페이지에서 MY페이지 진입 시, 하위 메뉴 활용도가 궁금해요."1-3) "메인 페이지의 콘텐츠가 얼마나 활용되고 있는지 궁금해요."2) 상품 리스트 페이지"고객이 상품 리스트 페이지를 어떻게 탐색하고 있고, 얼마나 전환되고 있는지 궁금해요." 3) 상품 상세 페이지3-1) "상품 상세 페이지의 콘텐츠가 고객에게 얼마나 소비되고 있는지 궁금해요."3-2) "상품 상세 페이지에서의 주요 버튼 전환 양상이 신규/재방문 고객에 따라 달라지는지 궁금해요." 분석 내용 1) UX Heatmap  : 메인 페이지 [분석 니즈  1-1]"메인 페이지의 배너를 고객이 얼마나 활용하고 있는지 궁금해요." [인사이트]대부분의 고객이 배너를 2p까지 탐색하고 있으므로,중요한 마케팅의 경우 2p 까지는 노출될 수 있도록 해야 마케팅 효율을 높일 수 있어요. 상단 배너 라이브 히트맵 확인 내용3p 배너부터는 노출도가 10퍼센트대로 1, 2p 배너에 비해 매우 낮아져 마케팅 효율이 떨어지고 있음.백년화편의 메인 배너 위치를 표시한 이미지UX Heatmap > Live Heatmap 기능으로 백년화편 메인 페이지의 배너 노출도를 분석한 이미지→ Live Heatmap과 노출도에 대해 더 궁금하세요?  [분석 니즈  1-2]"메인 페이지에서 MY페이지 진입 시, 하위 메뉴 활용도가 궁금해요." [인사이트]특정 버튼 외 절반의 버튼이 활용되지 않고 있으므로, 활용도 및 고객의 진입 니즈를 고려해 버튼을 재배치하면 사용자의 편의성을 증진시킬 수 있어요. 메인 페이지 상단 GNB 히트맵 확인 내용- 주문/배송조회(3.9%), 할인쿠폰(2.4%)에 대한 고객의 진입 니즈가 가장 높았으나,   상대적으로 중요도가 낮은 회원정보 수정보다 하단에 위치함을 확인하였습니다.- 절반 정도의 버튼은 아예 활용되지 않고 있음을 확인하였습니다.백년화편 메인 페이지에서 MY 페이지 버튼 호버 시 제공되는 하위 메뉴 Click PV Rate 분석 이미지  [분석 니즈  1-3]"메인 페이지의 콘텐츠가 얼마나 활용되고 있는지 궁금해요." #1. 명품 혜택 안내 콘텐츠 [인사이트] PC 대비 MO에서의 주목도와 활용도가 확연히 떨어지는 상태예요. 모바일 환경에서 고객의 시선을 끌 수 있는 UI로 개선한다면 모바일에서의 콘텐츠 활용도를 보다 높일 수 있을거예요.  스크롤 중간 위치의 콘텐츠 히트맵 확인 내용- Click 히트맵 확인 결과, PC에서의 해당 영역 전환율(Click PV Rate) 합은 0.8%, 모바일에서는 0.2- Scroll 히트맵에서의 주목도 확인 결과, PC에서 9.7초 주목, 모바일에서는 0.6초 주목.백년화편 메인 페이지 - 명품 혜택 영역의 클릭률 합 및 스크롤 히트맵 분석 이미지Click PV Rate 및 Scroll 주목도 데이터의 의미- Click/Tap PV Rate : 전체 PV 중, 클릭한 PV 비율 = Unique Click/Tap = 순 클릭/탭   → Click 히트맵 자세히보기 - Scroll 히트맵의 주목도 : 도달율과 노출시간이 반영된 주목도  → Scroll 히트맵 자세히보기   #2. 하단 캐러셀 콘텐츠 [인사이트]클릭해야 조회 가능한 탭 UI 및 캐러셀이 거의 탐색되지 않고 있어요.중요 콘텐츠가 default로 노출될 수 있도록 콘텐츠를 재배치한다면 강조하고자 하는 콘텐츠가 더 주목받을 수 있을거예요! 하단 캐러셀 콘텐츠 라이브 히트맵 확인 내용모바일에서 default로 보여지지 않고, 클릭해야 조회 가능한 탭 UI 및 2p, 3p의 캐러셀 콘텐츠의 노출도가 1~2%에 그치는 것을 확인하였습니다.백년화편 메인 페이지 하단에 위치한 명품 선물세트 콘텐츠 (캐러셀) 활용도 분석 이미지  2) UX Heatmap  : 상품 리스트 페이지 [분석 니즈  2]"고객이 상품 리스트 페이지를 어떻게 탐색하고 있고, 얼마나 전환되고 있는지 궁금해요." [인사이트]고객에게 어필이 필요한 상품의 경우 세 번째 줄 이하로 배치되지 않도록 해야 상품 상세 페이지로의 전환율을 높일 수 있어요. 상품 리스트 페이지 히트맵 확인 내용- Click 히트맵 확인 결과, 상품 상세 버튼 영역 전환율(Click PV Rate) 1, 2열의 합은 41.4.%,  3, 4열의 합은 4.4%- Scroll 히트맵 확인 결과 상품 상세 버튼 3열이 위치한 Average Fold 하단은 주목도가 88%에서 54%로 급감Click 히트맵 - 백년화편 상품 리스트 페이지 Click PV Rate 분석 이미지→ 관련 버튼을 그루핑해 한번에 분석하고 싶다면? Group 기능!  3) UX Heatmap  : 상품 상세 페이지 [분석 니즈  3-1]"상품 상세 페이지의 콘텐츠가 고객에게 얼마나 소비되고 있는지 궁금해요." [인사이트]약 절반의 고객만이 본격적인 상품 콘텐츠를 탐색하고 있어요,상품 콘텐츠가 시작되는 구간을 Average Fold 상단으로 끌어올려 더 많은 고객의 눈에 띌 수 있도록 하면 콘텐츠 소비 효율을 높일 수 있어요.(예. 상단 띠배너나 원산지 행을 제거하거나 상품명 2단 텍스트 크기를 줄이는 등) 상품 상세 페이지 콘텐츠 소비 효율 확인 내용Average Fold 하단부터 도달률이 급감하여,진입 고객 중 절반 정도(PC 56%, MO 64%)만이 본격적인 상품 콘텐츠를 탐색하고 있음을 확인하였습니다.Scroll 히트맵 - 백년화편 상품 상세 페이지 콘텐츠 소비 효율 분석 이미지   [분석 니즈  3-2]"상품 상세 페이지에서의 주요 버튼 전환 양상이 신규/재방문 고객에 따라 달라지는지 궁금해요." [인사이트]구매 전환 관련 버튼은 재방문 고객이, 후기 버튼은 신규 고객이 주로 클릭하고 있어요.재방문 고객 대상은 기존 탐색 했던 상품 이력, 신규 고객 대상은 후기 콘텐츠를 이용하면 보다 마케팅 효율을 높일 수 있어요. 확인 사항결론1)장바구니, 구매하기, 선물하기 등 구매 전환 버튼 모두 재방문 고객이 신규에 비해 큰 차이(최대 11배)로 많이 클릭하고 있음.구매 전환 버튼을 누르기까지 대다수의 고객들이 재방문을 하는 것으로 확인되었습니다.➔ 회원가입 및 카카오 채널추가가 된 고객이라면, 탐색했던 상품 이력을 활용해, 해당 상품과 연관된 이벤트 및 관련 상품을 알림을 보내 구매를 촉진할 수 있음.2)신규 고객은 재방문 고객에 비해 후기 콘텐츠에 많은 관심을 보이고 있음.➔ 신규 고객 대상 마케팅 진행 시, 후기 콘텐츠를 이용하면 효과적일 것으로 추측됨. 상품 상세 페이지 주요 버튼 전환 비율 확인 내용- 장바구니, 구매하기, 선물하기 등 구매 전환 버튼 모두 재방문 고객이 신규에 비해 큰 차이(최대 11배)로 많이 클릭하고 있어, 구매 전환 버튼을 누르기까지 대다수의 고객들이 재방문을 하는 것으로 확인되었습니다.- 신규 고객은 재방문 고객에 비해 후기 콘텐츠에 많은 관심을 보이고 있음.Click 히트맵 - 백년화편 상품 상새 페이지 버튼 전환 비율 분석 이미지 2탄에서는 페이지 내 사용자 행동을 분석하고 개선안을 도출해낸 더욱 다양한 사례들을 알아보았습니다. 이번 포스팅이 도움 되었다면 지금 바로 뷰저블 Journey Map과 UX Heatmap으로 여러분들의 서비스를 점검하고 개편해보세요! 😉 UX 분석 리포트 다운받기떡 선물세트 브랜드 1위, 이커머스 '백년화편' UX 분석 리포트 다운받기  

[이커머스] 뷰저블 실제 분석 사례(1/2): 고객 여정으로 문제 발견하고 고객 행동 데이터에서 근거 찾기

 데이터 분석에 대해 고민이 많은 고객분들을 위해서 뷰저블 UX 리서치 팀에서 진행한 CX 데이터 분석 사례를 공유 드립니다! 😃 이런 분들께 도움이 되어드릴게요. 😃"결제까지 더 많은 고객이 도달하도록 하고싶은데, 어떻게 해야할지 모르겠어요…" * 자사몰 개선이 필요하지만, 데이터 분석이 막막한 쇼핑몰 운영자* 마케팅 실시 이후, 채널 별 여정 패턴 차이를 및 성과를 확인하고 싶은 마케터* 디자인 개선 방향성을 결정하기 위해 눈에 보이는 근거가 필요한 UX디자이너 Notice! 이 글은 백년화편의 실제 분석 사례를 바탕으로 작성되었으며, 이는 백년화편과 당사의 업무협약 및 정보제공활용 동의를 기반으로 합니다. 또한 이해를 돕기 위해 일부 이미지 및 데이터를 가공하여 사용하였음을 알려드립니다.• 서비스명 : 백년화편• 분석 페이지 수 : 총 19개• 분석기간 : 2024년 8월 7일 ~ 8월 20일 (2주간) 백년화편 웹사이트 이미지무료 컨설팅의 세 번째 주인공은 바로 건강하고 고급스러운 답례떡 선물로 유명한 ‘백년화편’ 입니다.백년화편은 떡 선물세트 1위 브랜드로, 당일생산한 떡을 원하는 날에 신선하게 받아볼 수 있도록 다양한 배송 서비스를 제공하고 있습니다.  백년화편 사이트 바로가기 백년화편 분석 목표주문 및 결제 프로세스 점검페이지 및 상품 탐색 패턴 및 주요 버튼 활용도 확인 1탄에서는 뷰저블 Journey Map과 UX Heatmap 두 서비스를 연계하여,백년화편의 주문 및 결제 프로세스를 점검하고 이탈 원인 및 개선 포인트를 찾아낸 사례를 소개 드리겠습니다. 1탄 - 주문 및 결제 프로세스 점검 분석 목표 "구매 과정 중 언제 어디서 이탈하는지, 이탈 요인이 무엇인지 확인하고 싶어요!"  분석 내용 1) Journey Map : 구매 여정에서 문제 구간 발견하기 [분석 니즈]"고객의 구매 과정을 점검하고 개선하고 싶어요!"  [인사이트]구매 여정 중 주문하기 페이지의 높은 이탈과 긴 체류시간을 개선하면 구매 전환율을 높일 수 있어요!  Target 여정 확인 내용분석 과정분석 내용현황 파악Target 여정 확인 결과,[주문하기] 이탈률 25.3%로 주문 여정 중 가장 높으며,  체류시간 또한 2m 51s로 평균(49s)의 3배임을 확인하였습니다.데이터 해석해당 지표를 통해서 고객이 [주문하기] 페이지에서 [결제하기] 페이지로 전환하는 과정에서 많이 이탈하고 있고, 타 페이지 대비 오랜 시간을 머무르고 있다는 점을 알게 되었습니다. 인사이트결제까지 진입하기 위한 과정에서는 망설임 없이 빠르게 다음 단계로 전환될 수 있도록 하는 것이 중요한데, 본 분석을 통해 [주문하기] 페이지에서  고객이 어려워하는 부분, 개선이 필요한 부분이 있을 것이라는 추측으로 이어질 수 있습니다. → UX Heatmap으로 [주문하기] 페이지 분석 이어서 진행"실제" 주문하기 페이지의 이후 여정 뷰저블 Journey Map의 Target 기능을 이용한 "실제" 주문하기 페이지의 이후 여정 이미지→ 목표 페이지 도달까지의 여정을 한눈에! Targets 기능 자세히 알아보기 앞선 1) Journey Map 분석에서 확인한 문제 구간 페이지를 2) UX Heatmap에서 더 자세히 들여다보고, 구체적인 이탈 원인을 파악하기 위한 분석을 이어서 진행했습니다,  2) UX Heatmap : 주문하기 페이지에서 이탈 원인 찾기   [분석 니즈]"주문 과정에서 선택해야할 항목이 많은 편인데,    고객이 어려워하고 있지 않을지 고객 행동 데이터를 통해 확인하고 싶어요!" [인사이트]고객이 쿠폰 적용 및 배송 방법 선택란에서 어려움을 겪고 있어요.불필요한 반복행동과 긴 체류시간을 개선해,구매 전환율을 높여볼까요?  주문하기 페이지 히트맵 확인 내용 데이터 확인 내용가설개선 제안1)배송 정보 입력 도중 쿠폰을 조회하는 양상이 반복되고 있음쿠폰 적용 전후 UI의 차이가 없기 때문에 실제 쿠폰이 적용된 건지 확인하기 위한 패턴으로 유추됨→ 쿠폰이 적용됐음을 강조하는 UI로 수정 제안 (할인 금액을 다른 색상으로 표기 등)2)'결제하기’ 버튼을 클릭하지 않은 고객의 체류 시간이 버튼을 클릭한 고객보다 더 길게 나타나며, 이탈 전 주로 배송 방법 선택란에 머물고 있음현재 UI는 긴 텍스트와 다수의 선택 요소(라디오 버튼)로 구성되어 있으며, 현재의 UI가 고객에게 배송 방법 선택지를 제공함에 있어 다소 어려움을 느끼게 하는 것으로 유추됨→ 배송 방법 UI 개선 제안 (줄글과 radio 버튼 대신 가독성이 좋은 배너 형태 등)1) 배송 정보 입력 도중 쿠폰을 조회하는 양상이 보이는 Path Plot 분석 이미지 2) "결제하기" 버튼을 클릭한 사용자와 클릭하지 않은 사용자의 탐색 동선 차이를 확인할 수 있는 Path Plot 분석 이미지→  고객의 탐색 동선을 확인할 수 있는 Path Plot 히트맵 자세히 알아보기 지금까지 백년화편의 주문 및 결제 프로세스를 점검하고이탈 원인 및 개선 포인트를 찾아낸 사례를 소개 드렸습니다. 2탄에서는 페이지 내 사용자 행동을 분석하고 개선안을 도출해낸 더욱 다양한 사례들을 알아보도록 하겠습니다. 이번 포스팅이 도움 되었다면 지금 바로 뷰저블 Journey Map과 UX Heatmap으로 여러분들의 서비스를 점검하고 개편해보세요! 😉시리즈 이어서 보기▷#1 고객 여정으로 문제 발견하고 고객 행동 데이터에서 근거 찾기▶#2 UX Heatmap으로 페이지 내 콘텐츠 탐색 패턴 및 활용도 확인하고 개선하기 UX 분석 리포트 다운받기떡 선물세트 브랜드 1위, 이커머스 '백년화편' UX 분석 리포트 다운받기   

[기능 활용] 등록된 리포트를 다른 계정과 공유하고 효율적으로 관리하고 싶다면? - Journey Map "공유" 기능

다수의 팀원과 리포트를 공유하되효율적인 관리 체계로 보안 걱정 없이! 공유할 데이터의 범위도 세밀하게 조정할 수 있어요! 공유 기능 관련 문의글이 남겨진 뷰저블 포럼 웹사이트 이미지안녕하세요. Beusable 데이터분석팀 입니다. 그간 많은 고객분들이 원하셨던 Journey map 리포트 공유 기능을 오픈했습니다!  뷰저블의 UX Heatmap에서는 리포트를 다른 계정으로 공유해, 공유 받은 계정에서도 리포트를 조회할 수 있는 기능을 제공하고 있어요.  그간 Journeymap에서도 이러한 공유 기능이 없는지 문의가 많았는데요,  Journeymap에서는 특히 여정을 조회하는 특성에 맞추어, 공유 가능한 범위를 설정할 수 있도록 세심하게 기능을 고도화 하였답니다!  지금부터 리포트 공유 기능이 어떤 기능인지, 어떤 상황에서 필요한지에 대해 소개드릴게요.   기능 필요성특정 계정에 대한 “공유” 기능이 왜 필요했을까요?  하나의 계정을 모두가 공유하기 힘든 상황에서 불편을 겪고 있었어요. 팀마다 부서마다, 분석 목적에 따라... 필요한 서브 도메인과 여정 범위가 다르다는 점을 고려했답니다.  이제, 마스터 계정 하나에만 도메인을 등록하면 여러 다른 계정으로 리포트를 조회할 수 있어요.  공유 받은 범위에 한해서요!  공유 기능을 통해서...열람 가능한 데이터 범위를 제한할 수 있어, 여정 조회 시 분석 목적에 따라 더 효율적으로 데이터를 조회할 수 있어요.효율적인 관리 체계를 통해 리포트를 공유하고공유 받은 계정의 설정 페이지에 대한 접근을 막아, 다수의 팀원이 하나의 계정으로 리포트를 공유할 때 생길 수 있는 혹시 모를 실수나 보안 관련 이슈에도 안심이예요.   기능 소개꼭 전체 데이터를 제공할 필요 없이, 공유 범위를 선택해 공유하고효율적으로 협업할 수 있어요. 새롭게 오픈된 Journey Map 공유 기능을 통해서, 이제 특정 서브 도메인에 대한 여정 데이터를 선택적으로 공유할 수 있어요. 이 기능을 활용하면, 전체 도메인의 데이터가 아닌, 특정 서브 도메인에 집중된 데이터만 파트너나 팀원에게 공유할 수 있어요. 꼭 전체 도메인 데이터를 제공할 필요 없이, 맞춤회된 분석 결과를 함께 확인하며 협업 과정에서의 효율성을 높이실 수 있습니다. 필요한 데이터만 선택하여 공유하고 효율적으로 협업하세요!  공유 받은 사용자가 조회할 여정의 범위 및 출발점을 제한할 수 있는 공유 설정 레이어 예시 이미지 공유 범위 제한 요소 2가지조회 가능한 여정의 출발점을 지정해보세요! 1. 서브 도메인고객이 어떤 서브 도메인의 페이지에서 여정을 시작했는지를 지정하여 조회할 수 있습니다.서브 도메인은 메인 도메인과는 다른 목적과 기능을 가질 수 있으며, 이에 따라 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 특정 서브 도메인에서 고객이 어떤 페이지에 머물렀고 어떤 경로로 이동했는지를 구분하여 분석하는 것으로 더 구체적인 인사이트를 얻을 수 있어요. 예를 들어, music 서브 도메인은 음악 콘텐츠 탐색을 중점으로 하고, Shop 서브 도메인은 구매 전환에 중점을 두어 분석할 수 있습니다. 메인 도메인의 왼쪽에 위치하여 메인 도메인의 일부로 간주되는 서브 도메인(Subdomain) 부분이 강조된 예시 이미지메인 도메인 하위에 존재하는 서브 도메인의 예시 이미지  2. 시작 패스 시작 패스는 세션의 첫번째 Path 값으로, 시작 패스를 지정하는 것은 조회할 여정의 출발점을 지정하는 것과 같아요.  이를 통해, 고객이 어떤 콘텐츠나 페이지에서 여정을 시작했는지를 구체적으로 지정할 수 있답니다. 웹사이트에 처음 진입할 때 방문한 첫 번째 URL 경로를 의미하는 시작 패스(Initial Path) 부분이 강조된 예시 이미지① 시작패스 "/blog/"를 지정하고 있는 Journey 리포트 예시 이미지② 시작패스 "/blog/"로부터 시작된 여정을 조회하고 있는  Journey 리포트 예시 이미지  기능 사용 방법특정 공유 범위를 지정해 리포트를 공유하는 마스터 계정 공유 받은 리포트를 조회하는 서브 계정 다수의 팀원에게 효율적으로 리포트를 공유하고 데이터를 제한할 수 있는 리포트 공유 설정 레이어 예시 이미지  마스터 계정 : 내 계정에 등록된 도메인 리포트를 다른 계정에 공유하는 방법 ① Journey Map 인트로 화면에서 "설정" > “공유" 버튼을 눌러주세요. ② 공유 설정 레이어에서 공유할 도메인과 시작패스를 선택해주세요.  ③ 리포트를 공유 받을 계정을 입력 후 "공유"버튼을 눌러주세요.④ 리포트 공유가 완료되었습니다.⑤ 공유 설정 레이어 > 공유 관리에서 공유 받은 계정을 확인하고 공유 범위를 관리할 수 있습니다.① "설정" > “공유" 버튼을 누르는 과정의 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지② 공유 설정 레이어에서 공유할 도메인과 시작패스를 선택하고 있는 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지③ 리포트를 공유 받을 계정을 입력하고 있는 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지④ 리포트 공유가 완료된 Jourmey Map 인트로 화면 예시 이미지⑤ 공유 설정 레이어 > 공유 관리에서 공유 받은 계정을 확인하고 공유 범위를 관리하는 과정의 예시 이미지 서브 계정 : 공유 받은 리포트 조회 방법① 로그인 후, Journey Map 인트로 화면으로 입장합니다. ② Journey Map 인트로 화면에서 공유 받은 리포트를 찾아 선택합니다. (도메인 확인)③ 서브 도메인 및 시작패스를 선택하여 여정을 조회합니다. (Ranking, Journey, Trend 동일)*공유 받은 리포트는 2024년 9월 1일부터 조회 가능합니다. *공유 받은 리포트에서의 기능 제한1. 설정 및 관리 페이지 진입 불가공유 받은 리포트에서는 조회만 가능합니다.2. AI 리포트를 생성 불가3. 마스터 계정의 플랜에 따른 기능 제한리포트를 공유한 마스터 계정의 플랜에 따라 공유 받은 리포트에서도 동일하게 기능이 제공됩니다.(마스터 계정이 everyone 플랜일 경우, 서브 계정 또한 리포트의 일부 기능이 제한됩니다.)마스터 계정이 Everone 플랜일 경우Target "이후" 여정 조회 불가롤백 url 조회 불가즐겨찾기 1개로 개수 제한Marketing 세그먼트 제한 - Utm parameter : Source 값만 지정 가능- Survey : 응답자가 어떤 항목을 선택했는지에 대한 선택 제한마스터 계정이 Pro 플랜일 경우모든 기능 Open▶더욱 다양한 기능을 활용할 수 있는 Journey Map Pro 플랜이 궁금하다면? ① 로그인 후, Journey Map 인트로 화면으로 입장하는 과정의 뷰저블 홈 화면 예시 이미지② 공유 받은 리포트를 찾아 선택하는 과정의 Journey Map 인트로 화면 예시 이미지③ 서브 도메인 및 시작패스를 선택하여 여정을 조회하는 과정의 Journey 리포트 예시 이미지 지금까지 Journey Map 리포트 공유에 대해 소개드렸습니다. 많은 성원에 힘입어 오픈된 기능인 만큼, 팀원간의 보다 효율적인 협업 그리고 리포트 공유 관리 차원에 있어서 많은 도움이 되길 바랍니다. 그럼, 지금 바로 활용하러 가볼까요~!?  ▼Journey Map 공유 기능을 이용해 협업하고 싶다면 아래 클릭!▼

[Service Utilization] Zero to One! For your data analysis journey, “AI Report” is here to help you.

Feeling overwhelmed about how to start your data analysis?Leave it to “AI Report” and focus solely on decision-making! “AI Report” is a feature that automatically generates analysis reports based on data collected by Beusable.With just one click, gain insights and draft your report effortlessly.  📌 What are the advantages of Beusable’s AI Report? 1. Beusable’s AI Report processes [① Data Collection ➡ ② Processing ➡ ③ Analysis ➡ ④ Automation] all at once, reducing the analysis time (3M/M) to just a single click.- Now, anyone can receive an AI Report with just one click. 2. It is based on Beusable’s UX big data.- The AI Report is generated using Beusable’s UX Intelligence, which incorporates billions of interaction big data and years of Beusable’s analysis expertise. 3. It allows you to focus on quick decision-making.- All insights, from status overview to summary and conclusions, are included in a single report. Now, you can focus solely on decision-making based on the summarized AI Report.  📌  How can we utilize the AI Report? 1. For novice data analystsIf you’re new to data analysis and unsure where or how to start, use Beusable’s AI Report to grasp the basic concepts!You can set your data analysis goals based on the conclusions and summaries provided by the AI Report. This is a sample from the analysis list.  2. For new analysts who need a reliable mentor to guide them from A to Z in data analysisUnsure which areas to focus on for improvement or how to extract insights?Beusable’s AI Report is your reliable mentor, guiding you through the analysis and highlighting comprehensive improvement points!Example: Insights and improvement points suggested by the analysis report3. For consultants looking to efficiently focus their resourcesBeusable’s AI Report is like having a dedicated team of expert analysts, summarizing issues and providing conclusions at a glance!Now, you can leave the summarizing and analysis to the AI Report, allowing your specialized team to focus solely on decision-making.This enables you to work with more clients using fewer resources, providing you with the opportunity to achieve more. All-in-one : From data analysis to key journeys!  📌  How to Receive the AI Report① Access the Journey Map of the domain for which you want to view the report.② Generate the report by clicking either the “Purchase (Payment Required)” or “Get Free Report” button.For free reports, a report will be generated on one of the topics selected by a roulette.③ Access [Journey Map - Mine] and click on the generated report to view it.Once the analysis is complete, the report will be available for viewing. The analysis time may vary depending on the report.You can also drag and drop two or more reports to the left to view them in combination.PDF download of the report is also supported.   ▼Want to start using the AI Report feature right away?▼ 

[Analysis Guide] How to Use Data from the Top 20 Most Visited Pages "Ranking-PV Top 20 Key Metrics"

The Ranking report in the Beusable Journey Map provides five essential key metrics that are easy to understand, even for those unfamiliar with data. These metrics are crucial for analysis. Today, we will explain how to effectively use these metrics in your analysis. Compared to the industry average, conversion rates are 18.5 percentage points higher. ● PV Top 20 Key MetricsConversion : This shows how actively customers are exploring the service. Drop Off : This indicates how many customers stop exploring the service.Avg. Duration : This tells you how much time customers spend exploring the content. Refresh : This helps gauge the customer experience by assessing page load speed or interface performance.Rollback : This shows how often customers return to the previous page, indicating unnecessary navigation paths.  ● The PV Top 20 Key Metrics Can Be Used for Analysis in Three Major Ways.Comparing with Benchmark (industry average) data.Comparing the average metrics of the PV Top 20 pages with the metrics of individual pages.Providing a basis for determining whether the current situation is positive or negative and identifying areas for improvement. Reference👀 1. What is Benchmark data? Benchmark data is the industry average data extracted by Beusable AI, based on the data from websites registered with Beusable.It provides you with the average values of data from the same industry for the same analysis period, device, and new/returning visitor segments that you're currently viewing.Since it includes data from major companies in the country, it serves as a reliable reference.2. Why do we show the average of Top 20 pages by PV? In the PV Top 20 key metrics, we display the average values for the 20 most visited pages on your website. Having the most visits means these are important pages that customers are paying attention to. In other words, they are the "popular" pages!You don't need to look at thousands of pages—just focus on the top, most important pages that are receiving the most customer interest.Additionally, we provide data on what percentage (%) of the total visits these top 20 pages account for. This average helps you assess how trustworthy these pages are compared to all the pages on your site. それでは、皆さんのWebサイトデータを効果的に活用できるように、各々の主な指標を活用できる具体的なシチュエーションと方法をご紹介させていたきます！ 今すぐPV Top 20主な指標を活用する方法を確認してみませんか~? 😉  #1. Increasing Customer Goal Achievement through Conversion Rate Analysis Conversion● MeaningConversion refers to when a customer visiting the service moves to another page within the same domain. ● Why is it important to check the conversion rate?The conversion rate is a key metric for achieving the main goals of a website.By checking the conversion rate, you can determine how effectively your website is guiding users, and whether any changes are needed in marketing campaigns or customer journeys. ● Analysis ApplicationComparing and optimizing pages based on the conversion rate.Usage ExamplesFor an online shopping mall, you can analyze the conversion rate of the product purchase page.By comparing the average conversion rate of the PV Top 20 pages with the conversion rates of individual pages, you can identify which pages have particularly high or low conversion rates. Strategies for Utilizing AnalysisBy analyzing low-conversion pages, you can pinpoint the areas where customers are encountering issues and make improvements. If you find a page with a low conversion rate, review the design, content, and checkout process to identify areas for improvement.You can also use A/B testing to compare different versions of the page and determine the optimal design and elements. You are able to evaluate the performance of marketing campaigns and identify which channels or campaigns drive higher conversion rates, allowing for more efficient budget allocation. Pages with high conversion rates can be considered successful in terms of design, content, and user journey.  #2. Identifying Pages for Improvement through Exit Rate Analysis Drop Off ● Meaning Drop-Off represents the percentage of customers who leave the website (end their session) without continuing their exploration after reaching a certain page. ● Why is it important to check the drop-off rate?The drop-off rate can be used to check if there are any issues with the customer experience or the content.Pages with a high drop-off rate are likely failing to provide information that meets customers' needs.By reviewing the drop-off rate, you can determine if actions are needed to provide more satisfying content or to optimize the customer journey. ● Analysis ApplicationImproving the page path to reduce exit rates.Usage ExamplesOn a blog or news site, you can analyze the drop-off rate of specific article pages.By comparing the average drop-off rate of the PV Top 20 pages with the drop-off rates of individual pages, you can identify the pages where customers are leaving the most. Strategies for Utilizing AnalysisAnalyze pages with high drop-off rates to discover why customers are leaving!You can explore ways to reduce the drop-off rate by improving factors like page load speed, content usefulness, and navigation ease.By analyzing customer search data, you can build a content strategy that reflects topics users are more interested in. This helps reduce drop-off rates and improve the overall user experience. #3. Understanding Content Consumption Through Avg. Duration Analysis  Avg.Duration● Meaning This metric represents the average amount of time customers spend on your website. ● Why is it important to check the avg.duration?By looking at the average time customers spend on your website, you can understand how much time they are dedicating to exploring and consuming your content. This metric can also be used to assess the level of customer interest and the quality of interaction.Since the interpretation of time on page may differ based on the type of page, before making a positive or negative judgment, it's important to first check the composition of the Top 20 pages.For pages like sign-up, login, and checkout, where the aim is to quickly move customers to the next step, shorter duration time are generally seen as a positive sign. On the other hand, for pages like the homepage, product listings, product details, and content pages—where the goal is for customers to engage with the content—longer duration time can be viewed more favorably. Long Duration Time on Page- Positive Interpretation: This could mean that customers are very interested in your website and are finding useful information.- Negative Interpretation: It may indicate that there is an issue with the transition process, causing delays in moving to the next page. Short Duration Time on Page- Positive Interpretation: It suggests that customers were able to quickly move on to the next page without any obstacles.- Negative Interpretation: It may mean that customers couldn’t easily find the information they were looking for or had a dissatisfying experience. ● Analysis Application Evaluating content popularity based on time on page.Usage ExamplesOn an educational platform, you can analyze the average time spent on lecture pages.By comparing the average time on page of the PV Top 20 with that of individual pages, you can see where customers are spending the most time. Strategies for Utilizing Analysis You can analyze the characteristics of pages with long duration time to identify the types of content users find most valuable. A longer duration time on page could indicate that users are highly interested in that content, which can be leveraged to provide more related content or recommend similar pages.You are able to explore ways to increase user engagement by adding interactive elements and maximizing the learning experience.  #4. Evaluating Website Performance with Refresh Analysis Refresh  ● MeaningThe refresh rate refers to the percentage of times customers refresh the page. ● Why is it important to check the refresh rate?By analyzing how often customers refresh the page, you can understand how frequently they are checking for updated information or changes, and assess the perceived performance of the page in terms of loading speed or interface.A high refresh rate may indicate that users are frequently checking for changes, which could suggest a need for real-time updates.  ● Analysis ApplicationUnderstanding the demand for real-time updates through refresh frequency.Usage ExamplesYou can analyze the refresh rate of a dashboard page that displays real-time data.By comparing the average refresh rate of the PV Top 20 pages with individual pages, you can determine how often customers are refreshing the information. Strategies for Utilizing AnalysisYou can analyze the refresh rate of the pages to understand how frequently customers are checking for status updates.A high refresh rate could indicate that users are looking for real-time data or changes more frequently.If the refresh rate is high, consider improving the user experience by adding real-time update features or adjusting the automatic refresh intervals.You are able to analyze patterns in how customers are frequently refreshing specific charts to ensure quick access to the necessary data.  #5. Checking Customer Navigation Flow Through Rollback Analysis  Rollback ● Meaning Rollback refers to the percentage of times customers press the back button or return to a previous page. ● Why is it important to check the rollback rate?Rollback is a key metric for assessing how much unnecessary navigation occurs within a user’s journey.It suggests that customers might not be finding the information they are looking for or are losing interest on a particular page. To reduce the rollback rate, improvements to the UI/UX should be made to ensure customers can easily access the information they need. ● Analysis Application Analyzing user flow based on the rollback rate.Usage ExamplesYou can analyze the rollback rate of a search results page on an information search site.By comparing the average rollback rate of the PV Top 20 pages with individual pages, you can identify which pages customers are frequently returning from.Strategies for Utilizing Analysis Analyze search results pages with high rollback rates and improve the interface so that users can quickly find the information they need. A high rollback rate may indicate that users are having difficulty finding relevant information. To address this, consider reorganizing the content structure or providing additional navigation options to enhance the user's search path.  Have you explored well how to utilize the key metrics of the top 20 pages by PV?By applying these key metrics to your analysis, you can better understand and improve the performance of specific areas of your website. This allows you to identify the strengths and areas for improvement, ultimately enhancing the overall customer experience. So, why not register your website now and dive into your key metrics and industry benchmark data?▼Want to register your website and check the key metrics?▼  New to Beusable?▶ Why Beusable? Learn why you need Beusable!▶ Explore the Journey Map service and try out the free plan▶ Check out the UX Heatmap service and enjoy a 14-day free trial

【分析ガイド】「Ranking ‐ PV Top 20の主な指標」を活用したデータ分析

ビューザブル「Journey map(ジャーニーマップ)」の「Ranking」レポートではデータを扱うことに不慣れな方も必ず知っておくべきデータ指標をすぐに確認できるよう、5つの重要指標を提供しています。 Rankingレポート内の「PV Top 20の主な指標」で、カスタマーの訪問（PV）が最も多いトップ20のページの平均指標を確認し、分析・活用してみましょう。 Rankingレポート上段の「PV Top 20の主な指標」の例 ● 「PV Top 20の主な指標」とは遷移：顧客がサービスをどれほど活発に探索しているか、把握できます。 離脱：どれだけの顧客がサービスを離脱しているか、把握できます。  平均滞在時間：顧客がコンテンツの探索にどれだけの時間をかけているか、把握できます。更新：顧客がページの再読み込みを行う行動がどれくらいの頻度で発生しているか、把握できます。コンテンツが正常に表示されているか、検討するための指標として活用できます。ロールバック：顧客が戻るボタンをクリックして、前のページに戻る行動がどれぐらいの頻度で発生しているか、把握できます。  ●「PV Top 20の主な指標」は、3つのポイントで分析・活用できます。ベンチマーク（業界平均）データと比較するPV Top 20ページ以外のページの指標と比較するポジティブ/ネガティブな現状評価を行い、改善の必要性を判断するためのエビデンスとして活用する  参考👀 1. ベンチマークデータとは何ですか？ ビューザブルに登録されたWebサイトのデータを基に、ビューザブルAIが算出した業種別平均データです。分析期間を選択すると、デバイス、新規/再訪問など、分析中のサイトと同じセグメントが適用された、同業界・同期間の平均値が表示されます。韓国のメジャー企業各社のデータを含む、十分な参考データです。 2. PV Top 20ページの平均値を確認すべき理由は？ 「PV Top 20の主な指標」は、Webサイト内で顧客の訪問が最も多い上位20ページの平均値です。顧客の訪問が最も多いページということは、顧客が注目している主なページ、つまり人気のページです！数千以上のページデータをすべて確認するより、顧客に最も注目されているページにフォーカスしてみましょう。 また、上位20ページの訪問数が、Webサイト全体の訪問数に占める割合のデータも表示されます。上位20ページが、Webサイト内で顧客にどれほど信頼されているページなのか、判断する際に役立ちます。  ここからは、5つの主な指標を用いたデータ分析の具体例ををご紹介します。「PV Top 20の主な指標」を活用する方法を、今すぐチェックしましょう！ #1遷移率を分析し、目標達成率を高める  活用指標：遷移 ● 遷移率とはサービスを閲覧した顧客が、同一ドメインの別のページに移動した割合を意味します。 ● 遷移率を確認すべき理由は？ 遷移率は、Webサイトの主な目標を達成するための重要な指標です。 遷移率を確認することで、Webサイトがユーザーをどれだけ効果的に誘導しているのか、マーケティングキャンペーンやカスタマージャーニーにどのような変化が必要なのかを判断できます。 ● 分析と活用遷移率を基準にページを比較・最適化する分析ケース例：ECサイトECサイトの場合、商品購入ページの遷移率を分析することができます。PV Top 20の平均遷移率と、その他のページの遷移率を比較することで、どのページが特に高い/低い遷移率を示すか、コンバージョンに繋がっているかを分析します。活用例・商品購入ページへの遷移率が低いページを分析することで、顧客が直面している問題点を特定し、　改善することができます。遷移率が低いページを見つけたら、ページのデザイン、内容、　決済プロセスなどを検討して、改善点を探してみましょう。・A/Bテストを実施し、最適なデザインやコンテンツを導き出しましょう。 ・どの広告媒体やキャンペーンがより高い遷移率を促しているのかを把握して、　より効果的な予算配分を行いましょう。高い遷移率を示すページは、良いデザイン、良質なコンテンツ、　そして良質なカスタマージャーニーを備えたページだと分析できます。  #2離脱率を分析し、改善が必要なページを選定する 活用指標：離脱 ● 離脱率とは顧客がWebサイトに到達した後、サイト内で情報収集を中断して離脱した（セッションを中断した）割合を意味します。 ● 離脱率を確認すべき理由は？ 離脱率は、UX（ユーザーエクスペリエンス）やコンテンツに問題がないかどうかを点検する際に、活用できる指標です。   離脱率の高いページは、顧客のニーズに合った情報を提供できていない可能性が高いです。 離脱率を減らすために、顧客の興味・関心を惹くコンテンツを提供し、カスタマージャーニーを最適化するなどの措置が必要かなどを判断することができます。 ● 分析と活用離脱率を減らすためにページ改善を行う分析ケース例：ブログやニュースサイトブログやニュースサイトの場合、特定の記事ページの離脱率を分析することができます。  PV Top 20の平均離脱率と、その他のページの遷移率を比較することで、顧客が最も多く離脱するページを把握し、改善します。 活用例・離脱率の高いページを分析して、顧客が多く離脱した原因を探してみましょう。 　ページの読み込み速度、コンテンツ内容の有用性、ナビゲーションの利便性などを改善し、　離脱率を減らす方法を模索するヒントになります。・顧客の検索データを分析して、顧客がより興味を持っているテーマを反映したコンテンツを提供するよう　戦略を策定ましょう。顧客のページ離脱率を減らし、全体的なUXを改善することに繋がります。  #3平均滞在時間を分析し、コンテンツの消費状況を把握する活用指標：平均滞在時間● 平均滞在時間とは顧客がWebサイトに滞在した時間の平均値を意味します。 ● 平均滞在時間を確認すべき理由は？ 顧客がWebサイトに滞在する平均時間を分析することで、顧客がコンテンツの探索と消費にどれだけの時間を費やしたかを把握できます。この指標は、顧客の関心度だけでなく、顧客とのコミュニケーションの質を評価するデータの一つとしても活用できます。  滞在時間の値は、ページの内容や酒類によって異なる解釈ができるため、ポジティブ/ネガティブな評価をする前に、PV Top 20ページがどのようなページ構成なのか先に必ず、ご確認ください！会員登録、ログイン、注文/決済ページのように、顧客が長く滞在する必要がなく、次のページに遷移することを目的とするページが中心であれば、滞在時間が短い方がよりポジティブな状況であると解釈できます。  逆にメインページ、商品一覧、商品詳細、コンテンツページなど、顧客がコンテンツを消費することが目的のページの場合、滞在時間が長い方がよりポジティブな状況であると解釈できます。 滞在時間が長い場合・ポジティブな解釈：顧客がWebサイトに興味を持っており、積極的に情報を収集している・ネガティブな解釈：顧客がどのページに移動するべきか迷ってしまい、時間が長くかかっている滞在時間が短い場合・ポジティブな解釈：わかりやすいデザインになっており、顧客がすぐ次のページに遷移できている・ネガティブな解釈：顧客が探している情報を見つけられない、または何かしら不満や不便さを感じている ● 分析と活用滞在時間を基準にコンテンツの人気度を評価する分析ケース例：オンライン学習サイトオンライン学習サイトで、講義ページの平均滞在時間を分析します。PV Top 20平均滞在時間と、その他のページの滞在時間を比較分析することで、顧客がどの講義ページに最も長く滞在しているか確認できます。 活用例・滞在時間が長いページの特性を分析し、顧客が最も有効活用しているコンテンツのタイプを把握します。・滞在時間が長いページは、ページ内のコンテンツに関する顧客の関心度が高いことを意味します。　よって、より多くの関連コンテンツを提供したり、類似ページをおすすめしたりすることで、　より良質なUXを提供できるでしょう。・顧客がより積極的に反応する要素を追加し、ユーザーの参加を促すことで、　オンライン講義の効果を最大化する方法を模索することができます。  #4更新率を分析し、Webサイトの性能をチェックする活用指標：更新● 更新率とは 顧客がページを更新（再読み込み）した割合を意味します。 ● 更新率を確認すべき理由は？顧客がページを更新する回数を確認することで、顧客が情報をアップデートするか、または更新された情報を確認しようとする頻度を把握することができます。また、Webサイトの表示速度やインターフェースなど、顧客が使いやすいページと感じているか、ページ更新ボタンが頻繁にクリックされている場合、変化する情報を顧客が頻繁に確認していることを意味しており、リアルタイムでアップデートが必要なWebサイトであることを示唆しています。 ● 分析と活用ページ更新ボタンのクリック回数を基準に、コンテンツや情報のリアルタイムアップデートに対するニーズを把握する分析ケース例：ダッシュボードリアルタイムデータが表示されるダッシュボードで、ページの更新回数を分析します。 PV Top 20の平均更新率と、その他のページの更新率を比較・分析することで、顧客がWebサイトの情報をアップデートする頻度を把握できます。 活用例・ページ更新ボタンのクリック数が多い場合、顧客がリアルタイムの情報やコンテンツを頻繁に確認しようとする　ニーズが高いことを意味します。UXを改善するために、リアルタイムアップデート機能を追加したり、　自動で定期的にデータを更新するなどの調整を行いしましょう。・顧客が特定のチャートを頻繁にアップデートするパターンを分析し、　必要なデータにすぐアクセスできるようにしましょう。  #5ロールバック率を分析し、顧客の動線を把握する 活用指標：ロールバック● ロールバック率とは顧客が特定のページで戻るボタンをクリックし、前のページに戻った割合を意味します。 ● ロールバック率を確認すべき理由とは？ロールバックは、カスタマージャーニーの中で、不必要な動線がどれぐらい頻繁に発生しているのかを把握できる指標です。ロールバックは、顧客がそのページで探している情報を見つけられなかったり、情報収集を諦めている場合に発生します。ロールバックを減少させるためには、ユーザーが必要とする情報に簡単にアクセスできるように、UI/UXを改善するなどの対策が必要です。 ● 分析と活用ロールバック率でを基準に、ユーザーフローを分析する分析ケース例：情報サイト情報検索サイトで、検索結果ページのロールバックを分析します。 PV Top 20平均ロールバック率と、その他のページのロールバック率を比較・分析し、顧客が最も多く「戻る」行動をしたのはどのページなのか、把握してみましょう。 活用例・ロールバック率の高い検索結果ページを分析し、顧客が求める情報を素早く見つけられるように　インターフェースを改善しましょう。ロールバック比の高いページの場合、ユーザーが求めている情報をすぐに　見つけられず、前のページへ戻るケースが多いです。この課題を解決するために、コンテンツの構造を見直したり、　ナビゲーションオプションを提供するなど、顧客の検索フローを改善してみましょう。  このように5つの重要指標をデータ分析に活用することで、Webサイトの特定ポイントでの成果を確認し、UXを改善することができます。 ビューザブルで自社サイトの強みと改善点を見つけましょう！ ▼ Webサイトを登録して、重要指標データを分析！▼  🔰ビューザブルのご利用が初めての方へ🔰 ▶ ビューザブルが必要な理由! 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