디지털 시대의 사용자 행동 분석의 중요성
지난 포스트에서 설명했듯이 오늘날의 사용자는 이전 세대에서 경험해본적이 없을 만큼 복잡하고, 다양함을 가지고 있습니다.
기획자를 갈아 넣어서 조금 더 편리하고, 예쁘게 만들면 고객이 만족하는 시대는 끝났다고 봐도 과언이 아닙니다. 즉, 아무리 운동장을 멋지게 만들어도 계속해서 변화하고 있는 플레이어에 맞추지 않으면 금방 경쟁에서 도태될 수 있는 시대에 살고 있다는 뜻입니다.
이제 사용자 행동 데이터 분석은 현대 디지털 전략의 초석이 되었으며, 이는 단순한 데이터 수집을 넘어서, 모든 전략적 의사결정과 혁신적 기획의 선행 단계로서 필수불가결한 과정으로 자리잡았습니다. 사용자에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 한 이 분석은, 성공적인 디지털 경험을 구축하는 데 있어 가장 시급한 과제로 부상하였습니다.
엔터프라이즈 기업을 위한 사용자 행동 분석 도구의 필요성
앞선 포스팅에서 기업 담당자의 실질적인 니즈를 다음과 같이 정의 했습니다.
- 효과적인 마케팅 전략 수립
- 고객 맞춤형 마케팅(관심사, 구매패턴, 타겟팅)
- 마케팅 투자 효과 측정
- 실질적인 매출 증가
- 효과적인 사용자 콘텐츠 소비
- 복잡해진 인프라 환경 적응
- 개인화/차별화 된 콘텐츠 제공
- 고객 만족도 향상
- 기업 내부 챌린지 / 설득
- 빅데이터 처리
- 넘쳐나는 데이터의 빠른 분석 및 해석
- 신속한 해결방안 도출과 적용
위의 니즈를 해결하기 위해서는 사용자 데이터 행동 분석은 더 이상 선택이 아닌 반드시 필요한 필수 요소가 되었습니다.
효과적인 마케팅 전략 수립, 고객 맞춤형 서비스 제공, 투자 효율 측정, 매출 증대 등 기업의 핵심 목표 달성을 위해서는 사용자에 대한 깊이 있는 이해가 선행되어야 합니다.
이러한 사용자 이해는 데이터 기반 접근을 통해 가능합니다. 클릭 패턴, 마우스 움직임, 스크롤 행동, 페이지 이동 경로, 유입 출처 등 다양한 행동 데이터를 수집하고 분석함으로써 사용자의 여정을 총체적으로 파악할 수 있습니다. 이는 개인화된 콘텐츠 제공, 고객 만족도 향상, 그리고 결과적으로 비즈니스 성과 개선으로 이어집니다.
그러나 이러한 과정에는 여러 도전 과제가 존재합니다
- 데이터의 방대성 : 수집되는 데이터의 양이 방대하여 적절한 처리와 해석이 어렵습니다.
- 데이터 정제의 필요성 : raw 데이터는 그 자체로는 의미를 갖기 어려워 정제 과정이 필수적입니다.
- 시각화의 중요성 : 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 형태로 시각화하는 것이 중요합니다.
- 전문성 요구 : 데이터 해석과 인사이트 도출에는 높은 수준의 전문성이 필요합니다.
- 시간 소요 : 데이터 수집부터 분석, 리포팅까지 상당한 시간이 소요됩니다.
이러한 배경에서 효과적인 사용자 행동 분석 도구의 필요성이 대두됩니다. 이상적인 분석 도구는 다음과 같은 기능을 제공해야 합니다
- 다양한 채널, 소스로부터의 데이터 통합
- 자동화된 데이터 정제 및 처리
- 직관적이고 인사이트를 유도하는 시각화
- 실시간 데이터 처리 및 리포팅
‘뷰저블’과 같은 행동 데이터 분석 도구를 활용함으로써 기업은 데이터 분석에 소요되는 시간과 리소스를 절약하고, 보다 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고 해석할 수 있게 되어, 전문가가 아닌 일반 비즈니스 사용자들도 데이터 기반의 인사이트를 활용할 수 있게 됩니다.
결론적으로, ‘뷰저블’과 같은 사용자 행동 분석 도구는 현대 엔터프라이즈 기업에게 필수적인 요소입니다. 이는 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것을 넘어, 비즈니스 전략을 수립하고 실행하는 데 있어 핵심적인 역할을 수행합니다. 따라서 기업들은 자사의 니즈에 맞는 적절한 분석 도구를 선택하고 활용하는 것이 중요합니다.
마지막 걸림돌은 항상 리포팅
사용자 행동 데이터 분석 도구를 통해 많은 작업과 시간이 절약시켜 주었지만, 최종 리포팅은 여전히 사람이 작성해야 합니다. 이는 전과정을 통틀어 가장 많은 시간과 전문적인 능력을 필요로 하는 과정이 되었습니다. 또한 작성자의 능력에 따라 데이터가 보여주는 방향성이 달라질 수도 있기 때문에 더욱 중요한 과정이 되었습니다.
AI 리포팅
이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 ‘뷰저블’의 AI 리포팅입니다.
AI 리포팅의 핵심 기능과 이점
- 자동화된 데이터 분석 : AI는 방대한 양의 사용자 데이터를 신속하게 처리하고 분석합니다.
- 중요 이벤트 식별 : 통계적으로 유의미한 패턴과 이벤트를 자동으로 감지합니다.
- 인사이트 추출 : 데이터에서 비즈니스에 실질적으로 가치 있는 정보를 도출합니다.
- 우선순위 설정 : 가장 중요하고 시급한 정보를 강조하여 제시합니다.
- 뷰저블 노하우의 딥러닝 : 지난 8년간의 뷰저블의 모든 노하우를 딥러닝한 AI 리포팅은 신뢰할만한 내용을 제공합니다.
AI 리포팅 도입의 영향
- 분석가의 역할 변화 : 데이터 처리에서 전략적 인사이트 도출로 역할이 이동합니다.
- 의사결정의 질 향상 : 명확한 리포팅으로 보다 정확하고 시의적절한 데이터 기반 결정이 가능해집니다.
- 시간과 자원의 효율적 활용 : 루틴한 데이터 분석 작업에서 해방되어 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다.
- 기업 특수성 반영 : AI가 제공하는 객관적 데이터를 바탕으로, 분석가는 기업의 특수한 상황과 시장 조건을 고려한 해석에 집중 할 수 있게됩니다.
- 지속적인 학습과 개선 : AI 시스템은 피드백을 통해 지속적으로 학습하며, 시간이 지날수록 더욱 정교한 분석을 제공합니다.
AI 리포팅은 데이터 분석 프로세스를 한 단계 더 발전시키는 중요한 요소입니다. 이를 통해 기업은 데이터의 가치를 최대한 활용하면서도, 사람의 전문성과 통찰력을 결합하여 보다 전략적이고 효과적인 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. AI와 분석가의 시너지는 기업이 복잡한 시장 환경에서 경쟁우위를 확보하고 지속 가능한 성장을 달성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
공공기관에서 뷰저블을 써야 하는 이유
이번에는 공공기관에서 ‘뷰저블’과 같은 사용자 행동 분석 도구를 이용해야 하는 이유에 대해서 알아보겠습니다.
저의 개인적인 생각입니다만, 과거의 공공기관 홈페이지 담당자는 꼭 필요한 정보를 제때에 정확하게, 그리고 안전하게 국민들에게 제공하는 것이 가장 중요한 일이었을 것 같습니다.
하지만 요즘의 공공기관의 웹사이트를 보면 과거와는 완전히 달라졌습니다.
콘텐츠는 매우 풍성해지고, 검색이 중요할만큼 방대한 양의 정보를 제공하고 있습니다. 이제는 단순정보제공을 훨씬 넘어선 효과적인 정보 전략을 수립해야 하는 시대가 되었습니다.
이제는 엔터프라이즈 담당자와 동일하게 맞춤형 정보, 국민 반응 확인, 더 효과적인 콘텐츠의 소비등 엔터프라이즈 담당자와 크게 다를 것이 없게 되었습니다.
이러한 변화에 따라 ‘뷰저블’과 같은 사용자 행동 분석 도구의 필요성이 대두되고 있습니다.
공공기관 웹사이트의 변화와 도전
- 콘텐츠의 다양화와 방대화 : 단순 정보 제공에서 복잡하고 광범위한 내용으로 확장
- 맞춤형 서비스 요구 증가 : 다양한 계층의 국민들에게 개인화된 정보 제공 필요성
- 다채널 환경 대응 : 웹, 모바일 앱 등 다양한 플랫폼을 통한 서비스 제공
공공기관 담당자의 주요 니즈
공공기관 담당자의 니즈를 정의하면 다음과 같습니다.
- 효과적인 정보 전략 수립
- 국민 맞춤형 홍보 및 정책 소통
- 정책 및 캠페인 효과 측정
- 다양한 디지털 채널의 트래픽 패턴 분석
- 접근성 강화 (장애인, 노년층, 청소년 등)
- 개인화된 콘텐츠 제공
- 데이터 기반의 신속한 의사결정
사용자 행동 분석 도구를 통한 이점
‘뷰저블’과 같은 사용자 행동 분석 도구는 보다 쉽게 다양한 데이터를 수집하고, 가공하여 더 다양한 인사이트 확인이 가능하도록 다양한 시각화를 제공할 수 있습니다.
이러한 사용자 행동데이터 분석 도구를 이용했을때의 이점은 다음과 같습니다.
- 데이터 기반 인사이트 : 국민들의 웹사이트 이용 패턴을 정확히 파악
- 맞춤형 서비스 개선 : 사용자 행동에 기반한 웹사이트 구조 및 콘텐츠 최적화
- 정책 효과 측정 : 새로운 정책이나 캠페인의 반응을 실시간으로 모니터링
- 접근성 향상 : 다양한 계층의 사용자 행동을 분석하여 접근성 개선 포인트 도출
- 보안 강화 : 비식별 정보만을 활용하는 ‘뷰저블’은 혹시라도 캡쳐시 발생할 수 있는(예: 로그인페이지) 개인정보 노출을 막기 위해 자동으로 모든 개인 정보를 XXX등의 문자로 치환하여 사용자의 개인정보가 노출되지 않습니다.
공공기관의 디지털 서비스가 고도화됨에 따라, 사용자 행동 분석 도구의 활용은 엔터프라이즈 기업과 동일하게 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이를 통해 국민 중심의 서비스를 제공하고, 정책의 효과성을 높이며, 디지털 환경에서의 공공서비스 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.
