
[CX Data Trend] 이 숫자를 믿지 마십시오. 2025 H1 데이터의 5가지 왜곡과 보정법
D0 · PROLOGUE2025년 상반기 데이터에 숨은 5가지 왜곡과 2026년 전략을 위한 보정 가이드 Beusable CX Data Series3,960개 기업 · 10억+ 월간 PV2025 H1 Analysis 이 문서를 읽기 전에 먼저 이것을
아직도 UX가 어렵고, 빅데이터는 뜬구름 같으신가요?
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GEO Research Review · Vol.4, 2026 Technical Deep Dive AI가 당신의 콘텐츠를 인용하는 원리개발자와 기술 담당자를 위한 심층 가이드 • 2026년 4월• 약 25분 읽기• 기술 심화 목차 01 AI
뷰저블은 2026년 2월부터 3월 중순까지 세션 트래픽이 점진적으로 감소하는 문제를 겪었습니다. 트래픽 감소는 서비스의 성과와 직결되는 지표이기 때문에, 빠르게 원인을 파악하고 내부에 공유함으로써 운영 방향을 결정하는 것이 필요했습니다. 따라서 최소한의 리소스로

안녕하세요. 뷰저블입니다. 🙂이번 글에서는 데이터 분석을 진행하기 전, 꼭 설정해야 하는 KPI 설정을 소개해드리도록 하겠습니다. [목차] 데이터 분석 프로세스 (1) 분석 목표 선정 (2) 분석 대상 설정 (3) KPI 설정
1. 우리는 왜 교차분석을 해야할까요? 이 웹 사이트는 특정 구간에서 도달률이 급격히 떨어지고 있습니다. 사용자가 이탈하는 이유는 무엇일까요? 먼저, 콘텐츠의 내용이 기대와 달라서 사용자가 탐색 동기를 상실했을 수 있습니다. 아래에
– 스크롤 히트맵과 클릭 히트맵을 따로 보던 시대는 끝났습니다. 어텐션 히트맵까지 — 3가지 히트맵 데이터를 결합하면, 사람이 놓치는 구조적 문제가 드러납니다. 실제 분석 사례로 그 차이를 보여드리겠습니다. – UX 분석의

A-SERIES · BENCHMARK REPORTMPTI(Multi-Page Type Index) 분석으로 밝히는 10대 업종의 사이트 구조 유전자.IT 서비스의 42%는 로그인 페이지다. 당신 업종은? 사람에게 유전자가 있듯, 웹사이트에도 구조적 유전자가 있습니다. 어떤 사이트는 트래픽의 절반이

INDUSTRY REPORT · IT / SAAS 3,960개 사이트 데이터로 본 IT/SaaS CX 진단 — 사이트 DNA, 행동 아키타입, 리텐션 구조, 에이전트 시대 준비 – 1. 사이트 DNA: 로그인이 지배하는 독특한

INDUSTRY REPORT · 금융 3,960개 사이트 데이터로 본 금융 업종 CX 긴급 진단 — 디바이스 전환, UX 마찰, 리텐션 격차, 에이전트 준비도 – 1. 디바이스 대전환: 데스크탑 기반이 무너지고 있다

INDUSTRY REPORT · 이커머스 3,960개 사이트 데이터로 본 이커머스 CX 긴급 진단 — 첫 페이지 설득력, 골든타임 이동, 행동 유형, AI 유입 전환 격차 – 1. 첫 페이지의 법칙: 허락된

C-SERIES · FRAMEWORK같은 체류시간, 전혀 다른 의미 — 4가지 디지털 바디랭귀지 같은 웹사이트에서도 사용자는 전혀 다른 행동을 합니다. 어떤 사용자는 10개의 상세 페이지를 100초간 탐색하고, 어떤 사용자는 1페이지를 44초 만에

B-SERIES · FLAGSHIP REPORT2025년이 남긴 5개의 경고와 2026년 대응법 10대 업종 × 9개 핵심 지표의 Q1→Q2 변화를 분석하여 도출한 2026년 상반기 CX 전략 기준선 2025년 상반기, 한국의 디지털 시장에 무슨